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人工智能的发展将对我们全人类产生深远的影响
2018-06-29 22:55:01

人工智能可谓是现代研究领域中的“西部荒野”。几十年来,人工智能蕴含的科幻意义和发展潜力吸引着人们。目前人类已进行了大量的研究,但这个领域仍然充满无限的可能性。即便是在三年前,一名博士生也可能会突然被灵感击中,一夜之间迸发出改变整个领域的新想法。未来几十年里,人工智能的发展将对我们的社会和全人类产生深远的影响。

 

人工智能

 

在对人工智能的未来展开实际的讨论之前,首先需要弄清什么叫“技术奇点”——即人工智能发展到能够不断地自我升级和完善的临界点。正如百度人工智能小组业务负责人吴恩达所说,这只是当下的一个设想,和人类担忧未来火星上人口过剩一样为时过早。事实上,人工智能研究界的共识便是当下我们完全无需担忧会出现所谓的“超级人工智能”。

然而,这并不意味着人工智能领域还未展翅高飞。如果你也一直在关注这个领域的发展,就会理解我所表达的意思。人工智能研究无论在构建更先进的算法等基础领域还是实际应用方面,都取得了令人惊叹的成果。甚至当我写这篇文章时,研究者正在离我不到一公里的地方,试图将卷积神经网络技术应用于癌症检测的医学成像。

此外,还有人试图通过改进算法使机器翻译水平能够比肩人工翻译水平,另有人们正在开发人形机器人。正如我们2008年认为仍非常先进的人工智能算法如今已经落伍了一样,随着序变建模、生成对抗网络和更普遍的学习范型等基础性研究的加深,当下这些先进技术也将在十年后变得过时。

科学家们依然在继续潜心钻研语音、语言、视觉和统计学习等课题,我们将其归入深度学习这一领域。在不久的将来,人工智能将会在意想不到的领域得以运用。目前人工智能算法已经被运用在股票市场交易、疾病检测、家庭助理、自动驾驶等领域。

我特别想说的是,医学机器学习领域也已经取得了颇丰的成果,我们很快将看到医生将越来越依靠算法辅助进行临床诊断和手术,通过人口分析数据发现人们易患的疾病,通过追踪用户使用智能手机的行为习惯发现心理健康问题等。很酷的是,这些领域并非缺乏基础性研究,而是需要加强应用性研究。我相信大约15年后,这些未来的技术就可能被普遍运用。

另一个我十分感兴趣的方面是随着人工智能的快速发展,它将有望变得不再像如今这样令人感到非常酷。“酷”是人们梦寐以求的事物,但当这些技术普及到社会最底层时,它们便会失去“酷”的标签。目前,人们正努力在全球范围内为资源匮乏的社区提供机器教育资源。这预示着美好的未来,因为这将帮助这些社区的人们越过很多他们可能面临的结构性障碍。

美国俄亥俄州辛辛那提市便是一个范例,目前该市正使用预测分析来主动识别和部署检查人员,防范犯罪事件。未来很可能会看到许多社区使用学习算法来预测潜在的疾病爆发,使用社区监测来监控犯罪。这些先进的技术已经存在,但其应用也是一个值得关注的问题。如何获得社区的信任,让他们愿意使用人工智能也是一个挑战。如果能克服这一难点,应用这些技术的地区人们的生活质量将大幅提升。

现在我们停下来,想想基础性技术提升可能会带来什么。目前看来,许多人工智能基础性问题已经得以解决,开始接近于真正的智能。但如果了解1956年达特茅斯会议的成果(有兴趣的读者可以看看),你就会发现,我们的人工智能研究的征程才刚刚过半。推理、创造力和抽象的问题仍然是我们无法掌握的。

我们要怎么做?一个最激动人心的构想是美国人工智能协会会员Sridhar Mahadevan提出的制造拥有想象力的机器。这个想法类似于克服视觉、言语和语言等基本感知挑战的神经网络,使得机器依靠想象力克服以上问题。当然,这并非解决上述问题的唯一途径,但无疑却是个相当有趣的构想。

这些领域的发展给我们带来了什么?因果推理实际上可能是很多领域下一代人工智能研究的主要驱动力之一。我们终于可以探索现代数学理论没能触及的数学课题。我们可以让机器以人类能够理解的方式来分析症状从而进行诊断。目前,人工智能已经在疾病诊断领域取得了巨大的成功,但人们还未能理解其作出诊断的理由。这个问题是可以解决的。

此外,算法可以很好地用于推理,不仅仅是在法庭上提供论据,还能最终成为形成法律体系的一环,用来制定数据驱动、推理合理的法律。对我来说,这意味着未来的诊断可能不带有人类的固有偏见,法律也将不会迎合政治,而是基于清楚的证据来解决实际问题。

至于创造力的应用,人们已经有所目睹。我们看到人工智能做了许多令人惊奇的事情,比如创作歌词、音乐、散文甚至视频。但这些东西都不属于真正创造力的范畴。当下,运用词语和声音概率模型的算法可以生成接下来的词语或声音,但这也并非真正的创造。再者,创造力的概念本身很难界定。在某种程度上,创造力可以被认为是人类特有的能力,复制它本身就十分困难。

计算机科学家赫伯特·西蒙、J.C.肖和艾伦·纽厄尔确实给出过一个定义,基于该定义人们开展人工创造力研究,但这个领域仍然缺乏深入研究。在我看来,拥有创造力的人工智能具有无尽的潜力,目前对它的讨论充其量只是猜想。然而如果有一天真正拥有创造力的系统出现时,旧的问题将迎来新的解决办法。它或许会导致新的艺术和音乐的产生,甚至可能是法国数学家费尔马当初因图省事而忘记写下来的关于费尔马大定理的微小证据。

来源:虎视探秘,欢迎分享,(QQ/微信:1040529086)

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